Application de traitement d'image
Ce projet avait pour but de créer un logiciel capable de récupérer les images des satellites depuis la base de données MAST et de pouvoir les manipuler pour améliorer leur visibilité et faire ressortir certaines caractéristiques. J'ai fait deux aspects du projet : la partie de transformation d'images et la partie de récupération d'images depuis la base de données.
Transformation d'images
Développement d'une classe Python permettant de charger, traiter et afficher des images astronomiques au format FITS, standard en astrophysique.
- Charge les données scientifiques d'une image spatiale
- Nettoie les valeurs invalides (NaN, infinis, valeurs négatives)
- Corrige automatiquement l'orientation de l'image à partir des métadonnées
- Applique une correction gamma pour améliorer le contraste
- Normalise les données pour optimiser l'affichage
- Permet l'application de différentes colormaps (rouge, vert, bleu, niveaux de gris)
- Affiche le résultat avec Matplotlib
Récupération d'images
Développement d'un module Python permettant de rechercher et télécharger automatiquement des images astronomiques au format FITS depuis l'archive officielle MAST.
- Interroge l'archive via astroquery
- Recherche des observations publiques selon des critères précis (mission, cible)
- Filtre les produits scientifiques pour ne conserver que les fichiers FITS, les données calibrées (niveau 2) et les images DRC
- Sélectionne automatiquement un fichier par filtre scientifique
- Télécharge les fichiers depuis l'API officielle
- Suit la progression du téléchargement en temps réel
Le module est intégré à une interface graphique avec PyQt6, grâce à un système de signaux permettant d'afficher le nom du fichier en cours, le début d'un téléchargement et le pourcentage d'avancement.